話題性

「情報の濃さ」を判定する
ページの情報の濃さを判定する評価方法の導入です。もちろん、ロボットはページに 書かれている内容の良し悪しは判定できませんが、リンクの量とテキストの量のバランスを見れば、そのページが 何かを説明するコンテンツなのか、ほかのページを紹介するリンク集なのかはおおまかに判断できます。 一般的に、テ キスト量が多く、リンクが少ないページは評価が高くなります 。また、サイト全体のページ量が多いかどうかも、「情報の濃さ」の尺度になります。
時間で 「信頼性」と「話題性」を評価する 3つ目は、 ページの「信頼性」です。信頼性は、そのページが存続している時間で判断されます。古いサイトは新しくできたばかりのサイトよりも信頼できる、という考え方です。ただし、それだけでは放っておか れているページの可能性もあるので、内容が更新されているかというこ とや外部からのインリンクが時間ごとに増えているかといった点も細かく見ています。 時間軸では、もう 1つ「話題性」もチェックされます。急激に検索数が 増えているキーワー ドは ニュース性が高いと判断され、こうしたキー ワードを含んだ新しいページやリンクは話題性か高いとして評価されま す。たとえば、トランプ大統領が当選したときは、世界中で 「トランプ」と いうキーワードが検索されます。この場合は、「 トランプ」というキ ーワー ドを含む古いページよりも、新しいページのほうが当選のことを伝えて いる確率は高くなります。こうした話題を常に提供し続けているサイト は、「話題性の高いサイ ト」として評価されるようになります。

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